Alessandro Melo

Resumo profissional

Desenvolvedor full stack com mais de 10 anos de experiência em backend, frontend e infraestrutura. Atua com Laravel, React, Next.js, Python, Docker, AWS e integração de LLM.

Atuação ponta a ponta em backend com PHP 8 e Laravel (incluindo painéis administrativos em Filament e APIs REST), frontend em React, Next.js, TypeScript e Tailwind, bancos MySQL e PostgreSQL, cache com Redis e infraestrutura em Docker, Nginx e AWS. Também Python para pipelines de dados e integração de LLM. Mais de 20 aplicações entregues entre e-commerce, SaaS, marketplaces e aplicativos móveis.

Competências técnicas

• Backend

  • PHP
  • Laravel
  • Filament
  • Python

• Frontend

  • JavaScript
  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • Tailwind

• Banco de dados

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL

• Infra

  • AWS
  • Docker
  • Nginx
  • Redis

• Mobile

  • Capacitor
  • Tauri
  • PWA

• IA

  • Integração de LLM
  • Fluxos agênticos
  • n8n

• CMS & e-commerce

  • WordPress
  • Magento
  • Loja Integrada

Experiência profissional

• ABM — Freelancer / PJ

  2014 — hoje

  Atuação ponta a ponta em projetos próprios e para clientes: sites, e-commerce, portais de notícias, aplicativos móveis, sistemas de intranet, plugins e temas WordPress. 20+ aplicações entregues. SEO com até 50% de aumento de tráfego, 40% de ganho de velocidade e 35% de redução de downtime.

• Banlek — PJ

  01/2021 — 03/2026

  Desenvolvimento e evolução do marketplace de fotos banlek.com: aplicativo móvel, sistema de gestão de usuários e sistema de gestão empresarial.

• S3curity — PJ

  01/2016 — 03/2023

  Sites e plataformas de e-commerce, evolução de aplicações internas, consultoria em novos projetos, estratégias de SEO e plugins WordPress.

• BW2 Tecnologia — PJ

  01/2016 — 01/2019

  Portais de notícias, sistemas e aplicativos móveis, incluindo plugin para WordPress.

Projetos em destaque

• Canal de Cortes: pipeline de vídeo com IA

  Pipeline que monitora canais no YouTube, seleciona os melhores momentos com IA e publica clips sem intervenção manual. Dois serviços em Docker: daemon Python (RSS, download, transcrição via Whisper/Groq, seleção e geração de título/descrição via Claude, corte com FFmpeg) e painel administrativo em Laravel com Filament.

  • Python
  • Laravel
  • Filament
  • Redis
  • Docker
  • FFmpeg

• PeekingMe — SaaS white-label para criadores

  Plataforma de assinaturas multi-tenant e white-label para criadores lançarem o próprio site de conteúdo por assinatura, com recursos de IA e pagamentos integrados. Startup própria, em lançamento.

  • Laravel
  • React
  • AWS
  • Asaas

• Arklay Spirits — e-commerce de bebidas

  Monorepo: app cliente em Next.js 15 (TypeScript, Tailwind, PWA/WebView) e backoffice em Laravel 12 com Filament. Pagamento PagBank (cartão e PIX) com webhook e bloqueio de carrinho, cupons, zonas de entrega por bairro, abertura/fechamento automáticos da loja.

  • Next.js 15
  • TypeScript
  • Laravel 12
  • Filament
  • Sanctum

• Arklay — gestão de frotas

  Painel administrativo web e aplicativo do motorista para Android e iOS, mesma base Next.js via Capacitor. Módulos de demandas, motoristas, veículos, estoque de peças, manutenção preventiva com alertas e checklists de veículo no mobile.

  • Next.js 15
  • Radix UI
  • Capacitor 7
  • PHP
  • JWT

• Chama o Profissa — marketplace de serviços

  Marketplace que liga clientes a prestadores autônomos: solicitação, agendamento de visita técnica, orçamento e execução, com o ciclo inteiro governado por máquina de estados. Frontend mobile-first em Next.js 16 e dois painéis Filament — gestão e profissional.

  • Next.js 16
  • React 19
  • Laravel 11
  • Filament 3
  • Sanctum

• FEEB — emissão de DNE e carteirinha estudantil

  Plataforma de emissão do Documento Nacional do Estudante, com solicitação em 6 etapas, pagamento PIX via Asaas, carteirinha digital com QR Code imutável e backoffice de triagem, aprovação e envio físico com calibração de impressão.

  • Next.js 16
  • Laravel 13
  • Livewire 4
  • Asaas
  • Pest

• S.T.A.R.S. Traider — análise quantitativa e risco

  SaaS de backtest quantitativo vetorizado para day trade na B3: simulação sobre histórico de candles em menos de 100ms sem laço, dimensionamento de lote, gestão de risco por operação e relatórios em PDF com disclaimer da CVM.

  • Python 3.12
  • Django 5
  • vectorbt
  • PostgreSQL 17
  • HTMX

• GT League — análise ao vivo e alertas para e-soccer

  Sistema de análise estatística em tempo real da liga GT League (Bet365), cruzando padrões de primeiro gol com alertas automáticos via Telegram, ranking de lucros por padrão e gestão de bancas.

  • Laravel 12
  • React 19
  • Inertia.js
  • TypeScript
  • Tailwind 4
  • PostgreSQL 17
  • Redis

Formação

• Formação — Estácio

  2015 — 2017

  Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente em trilha Dev AI (AI-Driven Development) — formacao.dev.